Программа Boris FX CrumplePop Pro 2024.0.12 / Бессрочная активация. Неограниченное число устройств.

Программа: Boris FX CrumplePop Pro 2024.0.12
Описание и минимальные системные требования
Boris FX CrumplePop Pro 2024.0.12 — это комплексный набор инструментов для восстановления звука, разработанный компанией Boris FX, который использует передовые технологии искусственного интеллекта для улучшения качества аудио. Программа предназначена для решения распространенных проблем со звуком, таких как фоновый шум, эхо, шум от транспорта, ветра, микрофонные помехи, электрический гул и клиппинг. В состав CrumplePop входят специализированные плагины, такие как AudioDenoise, WindRemover, TrafficRemover, RustleRemover, ClipRemover, EchoRemover, PopRemover и Levelmatic, а также автономное приложение SoundApp. Версия 2024 года включает значительные улучшения в базовых моделях ИИ, что обеспечивает более чистое звучание в условиях сильного шума, улучшенное качество вокала и повышенную точность для высокочастотных голосов и неанглоязычных говорящих. CrumplePop легко интегрируется с большинством популярных программ для редактирования аудио и видео, включая Premiere Pro, Audition, Final Cut Pro, Avid, Pro Tools, DaVinci Resolve, GarageBand и Logic, поддерживая форматы плагинов VST3, AAX и AU.
Минимальные системные требования:
* **Операционная система:** Windows 10/11 (64-бит) или macOS 11.0 и выше для плагинов, macOS 14.0 и выше для SoundApp.* **Процессор (CPU):** Intel Core i5 с частотой 2.7 ГГц или выше. Для SoundApp требуется Apple Silicon (M1 или новее). В целом, необходим процессор Intel или AMD x64 с поддержкой AVX (Sandy Bridge или новее, или сопоставимый AMD).* **Оперативная память (RAM):** 8 ГБ для плагинов и 16 ГБ для SoundApp.* **Свободное место на диске:** 450 МБ для плагинов и 10 ГБ для SoundApp.* **Графический процессор (GPU):** Для плагинов, использующих машинное обучение, может потребоваться графический процессор NVIDIA с вычислительной мощностью 6.0 или выше (Pascal), либо графический процессор AMD Radeon™ PRO Series. При отсутствии подходящего GPU плагины ML могут работать на CPU со значительно сниженной производительностью.